방대한 소스코드 내 SQL Injection 대응 전략과 의료기기 사이버보안

SQL Injection(이하 SQLi)은 가장 오래되었지만 여전히 위협적인 웹 기반 공격 방식입니다. 특히 의료기기 소프트웨어처럼 방대한 소스코드를 갖춘 환경에서는 취약점을 일일이 찾아내기 어려워 보안 담당자에게 큰 부담이 됩니다. 

먼저, 소스코드의 양이 많다는 이유로 SQLi 탐지와 대응이 불가능하다고 생각할 필요는 없습니다. 공격은 항상 ‘입력값’에서 시작되며, 공격자가 조작 가능한 입력 경로(input vector)를 파악하는 것이 최우선입니다. 로그인, 검색, 환자정보 입력 등의 사용자 인터페이스를 기준으로 해당 입력값이 쿼리문에 직접 삽입되는 경로를 확인하면 테스트 포인트가 훨씬 명확해집니다.

이 과정에서 정적 분석 도구(SAST)는 매우 유용합니다. 직접 작성한 코드 중 데이터베이스 호출과 관련된 함수(trace)를 자동으로 추적해주기 때문에 전체 소스코드를 수작업으로 분석할 필요를 줄여줍니다. 또한 동적 분석 도구(DAST)는 이미 파악된 입력 포인트를 대상으로 공격 시나리오를 설계해 실제로 취약점이 존재하는지를 확인할 수 있어, 두 방식을 병행하는 것이 바람직합니다.

입력값 검증(Input Validation)은 기본적인 방어 기법이지만, SQLi 방지의 결정적 수단으로 간주하기에는 한계가 있습니다. 예를 들어 특수문자 필터링, 길이 제한, 한글만 허용 등의 방법은 우회 가능성이 존재하며, 핵심적인 대응은 항상 Prepared Statement(또는 Parameterized Query)의 사용을 통해 쿼리문과 입력값을 명확히 분리하는 방식이 되어야 합니다.

의료기기 소프트웨어의 경우, ISO/IEC 81001-5-1 등에서 요구하는 사이버보안 요구사항을 만족하기 위해서는 취약점 예방뿐만 아니라 문서화된 개발 및 테스트 절차가 수반되어야 합니다. 특히 제품 출시 전 보안 테스트 결과와 취약점 수정 이력을 추적 가능하게 기록하는 것이 중요하며, 이는 규제 기관의 심사 시 중요한 평가 요소로 작용합니다.